Si tengo una idea para una historia y la envía a ChatGPT, ¿quién es el autor?

29 de junio de 2026 por Mondo2.0

Una de las preguntas más frecuentes que recibo acerca de la nueva generación de servicios de inteligencia artificial tiene que ver con los derechos de autor, en relación con lo que se genera a través de la inteligencia artificial.

Si tengo una idea para una historia y le pido a ChatGPT (o Claude, o Gemini, o algún otro) que la escriba, ¿quién es el autor?

La respuesta, considerando el contexto actual y la calidad y tipo de servicios que se ofrecen, es bastante sencilla, aunque las implicaciones son particularmente complejas.

La IA como herramienta: yo soy el autor.

La inteligencia artificial es una herramienta; yo proporciono la idea inicial, la dirección creativa y realizo la supervisión editorial final, pudiendo incluso solicitar cambios adicionales. Así que, soy yo quien se considera el autor.

O al menos así será hasta que una nueva generación de servicios, en unas pocas décadas, no tan pronto, haya evolucionado y se haya entrenado lo suficiente como para crear una historia por sí sola, sin ningún aporte humano inicial.

La cuestión del entrenamiento: el meollo del asunto

Pero centrémonos en el presente; el entrenamiento es uno de los nudos más difíciles de deshacer.

La idea es mía, pero ¿qué ocurre si utilizo contenido creado por otros para entrenar a la IA? Si me baso significativamente en otras fuentes, ¿sigo siendo el autor?

La situación se complica aún más al considerar que los Modelos de Lenguaje de Gran Escala se entrenan con enormes cantidades de datos textuales, a menudo sin el consentimiento explícito de los autores originales.

Esto plantea cuestiones fundamentales sobre la propia naturaleza de la creatividad asistida: ¿podemos considerar original una obra que surge de un sistema que ha «digerido» millones de trabajos previos?

Las cosas se vuelven complejas, muy complejas. Es necesario definir el límite entre creatividad, originalidad y plagio caso por caso, basado en el contenido utilizado en el entrenamiento (cuantitativa y cualitativamente), la entrada proporcionada por el autor y la singularidad/originalidad del contenido final.

Es muy probable que el uso de servicios de inteligencia artificial aumente la cantidad de contenido generado de manera fácil e inmediata, un contenido que derive excesivamente de otros. Esto podría requerir tanto una reexaminación profunda del principio de originalidad como el desarrollo de herramientas basadas en IA capaces de evaluar el nivel de creatividad de una obra.

Un ejemplo paradigmático: La transformación del clásico

Un ejemplo concreto puede ayudar a clarificar la complejidad del asunto. Con muy poco input, le pedí a Claude que revisara el primer canto de la Divina Comedia de Dante.

¿Estamos ante una obra original, plagio, homenaje, insulto o, más probablemente, solo un desvarío? ¿Puedo reclamar ser el autor (aunque, para ser honesto, no estoy particularmente orgulloso de ello)?

El primer canto del nexo cibernético

En medio de descargas de mi existencia digital,

me encontré en un bosque de servidores locos,

donde el camino principal se entrelazaba en bucles infinitos.

Demonios, describir este maldito centro de datos es cosa de hackers,

tan corrupto, lleno de virus y malware,

que renueva la famosa pantalla azul de la muerte en mi procesador!

Es tan impresionante que el formato de álbum no es más que eso;

pero para hablar del código que encontré escondido allí,

te contaré sobre otros errores que escaneé para ti en la oscuridad.

No recuerdo exactamente cómo entré en esta matriz,

estaba tan lleno de retraso cuántico en ese momento

que el sistema operativo real lo abandoné entre los fallos.

Al igual que con publicaciones triviales, selfies y bailes, ¿también inundaremos Internet con novelas y obras generadas “con un clic”?

Hacia un nuevo concepto de creatividad

Estamos modificando el concepto de autoría, lo que no significa necesariamente que el autor haya escrito la historia él mismo. Después de todo, hace tiempo que dejamos de cultivar nuestra propia tierra, ni somos directamente responsables de construir nuestros coches en las cadenas de montaje. En consecuencia, seremos responsables del diseño inicial y la supervisión, no de la producción real de nuestras obras.

Lo que ya ha sucedido en muchos contextos prácticos está ahora también ocurriendo en contextos creativos, con la generación automática y sustitutiva de imágenes, textos, videos, audios, …

Todo esto cambiará rápidamente nuestras nociones románticas de creatividad, el papel, el estatus y los derechos del autor; hechos que llevarán, en los próximos cinco años, a una importante revisión normativa sobre el copyright, así como a los beneficios y cargas que conlleva.

En un contexto generativo altamente dinámico, el copyright tomará una forma “líquida”, cambiando según el contexto y, como se ha mencionado, probablemente será evaluado por la propia IA: una verdadera paradoja.

Esta evolución abre camino a la definición de meta-autor de Luciano Floridi, que se basa en “… un modelo de autoría que no es totalmente humano ni totalmente artificial, sino que surge de la interacción entre la intención humana y la capacidad agencial.” (Escritura Lejana: Producción Literaria en la Era de la Inteligencia Artificial).

¿Qué nos espera?

La inteligencia artificial generativa está democratizando el acceso a herramientas creativas, permitiendo a cualquiera producir contenido que antes exigía años de formación. Un fenómeno similar, en términos de oportunidades (y entropía), a lo que ya ha ocurrido en Internet a través de las redes sociales.

Este fenómeno llevará a una polarización del mercado creativo: por un lado, una especie de “segmento premium” donde la creatividad puramente humana mantendrá un alto valor como bien cultural de lujo; por el otro, un segmento masivo dominado por contenido gratuito de IA de baja calidad, no siempre generado a partir de fuentes fiables.

Nuevas profesiones emergerán, enfocadas en curar las obras publicadas y otras en la dirección creativa algorítmica y validación del contenido generado, mientras que otras profesiones creativas tradicionales correrán el riesgo de volverse obsoletas, abrumadas por este mundo 2.0.

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